本发明提供一种动态手势识别方法及装置,所述方法包括:图像采集装置采集图像信息,从图像信息中分割出动态手势信息;提取动态手势信息中的动态手势向量特征,对动态手势向量特征进行十二个方向的链码离散化处理;利用支持向量机算法计算十二个方向角度的概率分布以作为多个手势轨迹的隐马尔可夫模型的观测状态转移概率矩阵,以得到多个手势轨迹的隐马尔可夫模型;计算多个隐马尔可夫模型中每个动态手势特征轨迹对应的阈值;计算待识别手势轨迹在隐马尔可夫模型中的输出概率,选取输出概率中的最大输出概率;比较最大输出概率与阈值的大小,当最大输出概率大于阈值时,输出识别结果。本发明能够提高动态手势识别率。
